云计算市场是巨大的，而且它只会增长。根据CenturyLink和Statista联合发布的一份报告，到2020年它的价值将达到411亿美元。

随着像亚马逊网络服务，微软的Azure和谷歌云平台这样的现有企业争夺一块蛋糕，要获得立足点并不容易。但纽约市创业公司和Y Combinator毕业生Paperspace在一个利基市场找到了早期的成功：AI和机器学习。这家位于布鲁克林的基础架构即服务（IaaS）提供商现在为成千上万的组织提供虚拟机，以实现性能密集型设计，可视化和AI应用程序，并着眼于扩展。

为此，Paperspace今天宣布已经在由Battery Ventures，SineWave Ventures，Intel Capital和Sorenson Ventures以及现有投资者，Reddit联合创始人Alexis Ohanian的Initialized Capital领导的A轮融资中筹集了1300万美元。

“AI是下一代科学突破的关键，有可能影响企业，正如工业革命对制造业所做的那样，但今天的AI过于复杂，过于独特，成本太高，无法进入主流，”首席执行官兼大学密歇根大学毕业生Dillon Erb说，“只有大公司才能拥有足够的资源：基础设施，工具和人才，有了这些才能有效地开发模型并将其部署到生产中。”

设置Paperspace服务器非常简单。注册服务后，系统会提示用户配置其虚拟机或从多个模板集合中选择一个。一旦他们确定了规范，他们就会参加比赛，并可以在浏览器窗口内启动并与他们的实例进行交互。

“我们提供的体验是大约10毫秒的延迟，”Erb在之前的采访中表示，“这太棒了，它是一个测试，看看一台机器是在本地运行还是在我们的技术上运行。”

今年早些时候，Paperspace推出了Gradient，这是一套企业工具，旨在使开发云AI解决方案“像构建现代Web服务一样简单”。其中包括GPU作业运行器，一键式Jupyter笔记本以及允许客户通过添加单行代码在GPU加速的云上运行任何例程的集成。

Gradient支持流行的机器学习框架，包括谷歌的TensorFlow，Facebook的Caffe2和PyTorch，它包括企业定制的功能，如数据集成，用户管理，访问控制，以及跨多个云提供商协调的能力。除了能够在Web浏览器中运行多个监视器，与虚拟专用网络集成，在ActiveDirectory环境中部署，一键备份，实时监控，自定义模板和共享驱动器等功能之外，还有其他功能。

“解锁AI的关键是让每个开发人员都能访问这些相同的资源。这是我们使用Gradient的核心任务，即提供强大而直观的机器学习平台，任何开发人员都可以利用这个平台，无论是个体AI实践者还是大型企业。”

Paperspace成立于2014年，迄今已筹集了1900万美元。该公司运营自己的数据中心，配备了定制的GPU，每月收费8美元，用于入门级Gradient机器，外加一点额外的存储空间。