Nvidia和IBM展开新合作,开发开源机器学习平台
2018年10月16日 由 浅浅 发表
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IBM宣布与Nvidia建立新的合作伙伴关系,开发一个开源AI机器学习平台。该公司将Nvidia Rapids开源数据科学工具包引入其自己的混合和多云环境数据科学平台。
Nvidia和IBM正在采用Rapids并在IBM平台上增加GPU加速功能。通过这种方式,利用IBM的Anaconda,一个基于Web的大数据平台。其他平台包括BlazingDB,Graphistry,NERSC,PyData,INRIA和Ursa Labs。
借助IBM丰富的机器学习解决方案组合,与Nvidia的合作将带来丰厚的成果。
根据IBM的估计,到2020年,全球的数字数据量将超过44个zettabytes。IBM努力创建业界最完整的数据科学平台。
IBM致力于构建业界最完整的数据科学平台。与专为AI和大多数数据密集型工作负载而设计的NVIDIA GPU和软件集成,IBM已将AI融入客户可以访问的产品中,无论其部署模式如何。
IBM表示,“今天,我们将在此过程中迈出下一步,宣布与NVIDIA合作的下一步发展。我们计划在我们的产品组合中利用他们的新数据科学工具包RAPIDS,以便我们的客户可以提高机器学习和数据分析的性能。”
Nvidia声称,多年来,IBM的密切合作帮助企业和组织处理了一些世界上最大的问题。由于IBM与Nvidia合作开发RAPIDS开源,GPU机器加速机器学习正在进入数据科学领域。
机器学习是一种能够从数据中学习而不是有力的编程的AI。在过去十年中,我们看到零售,金融和电信受益于AI和机器学习。IBM和Nvidia正在扩大这一领域。