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Clarifai推出通用模型1.5，通过机器标记训练算法提高其性能
2018年10月08日 由 浅浅 发表
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计算机视觉公司Clarifai宣布推出通用模型1.5，这保证了AI驱动的通用照片分析的准确性。AI被用于一系列用例，从社交媒体和消费者照片理解到内容审核。Clarifai于2013年创立，之前创始人兼首席执行官Matt Zeiler被评为ImageNet竞赛的获胜者，General Model是Clarifai最原始的产品。
2015年，Clarifai扩展到视频分析，Clarifai Mobile SDK于2017年首次亮相。
最新的通用模型可以识别来自物体检测的多达11000个概念，以及情绪或主题等。之前的版本1.3还可以识别11000个概念。
但1.5通过使用机器标记的项目来训练算法而不是人工标记的图像来提高其准确性，这种技术有助于纠正人为错误。该公司发言人表示，新方法导致错误减少了34％。
Zeiler称General Model 1.5是该公司迄今为止最强大的模型。
通用模型的改进将继续为客户提供更好的定制训练模型，Clarifai预训练模型视觉搜索和预测模型以及为面部检测或名人识别等任务构建的其他模型提供更好的性能。
“它还将帮助人们在我们的平台上构建自定义模型，并在我们的平台上更好地进行视觉搜索，因为通用模型是所有技术的基础，因此这不仅仅是预先构建的概念。它也提高了我们平台上其他工具的准确性，”Zeiler在话采访中表示。
在今年早些时候，有消息称，Clarifai接受了美国国防部的合同，将他们的计算机视觉知识借给了Project Maven。
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