在2018年，AI在医疗保健中有诸多应用，主要是诊断，但也包括患者监测，选择给药方案和药物开发。

美国国家安全局工作人员Sean Lane开发了一个适用于医疗保健软件的AI程序。

“我不打算另创建一个屏幕，”Lane周一在马萨诸塞州剑桥麻省理工学院媒体实验室的ApplySci年度健康技术会议上表示。

相反，Lane和团队教会了一个AI系统来使用已经存在于医疗保健中的软件，就像人类使用它们一样。他们把它命名为Olive。

Lane说：“Olive适用于医疗保健的那些糟糕的软件。Olive可以查看任何软件程序，它看到应用程序，然后了解如何使用它。”

Olive可以浏览电子病历，登录医院门户，创建报告，提交保险索赔等。

由于三个关键特征，Olive确实可以做到这些。首先，使用计算机视觉和机器人过程自动化或RPA，程序可以像人类一样与任何软件界面交互，打开浏览器和打字。其次，机器学习使Olive能够像人类医疗保健工作者那样做出决策。该团队为Olive提供了有关医护人员如何执行数字任务的历史数据，例如如何为寻求接受手术的患者提交保险资格检查。

最后，Olive依靠Lane根据他在国家安全局的工作开发的独特技能，识别不同政府来源的犯罪分子，即跨数据库匹配身份的能力。正如NSA软件可以确定CIA数据库中的恐怖分子是否与国土安全数据库中的相同，因此Olive将患者与不同的数据库和软件（例如多个电子医疗记录程序）进行匹配。

Lane于2012年成立了一家医疗保健技术公司，并于2017年开始构建Olive软件。今天，Olive 公司和软件公司名称在俄亥俄州哥伦布市拥有120名员工。该软件于18个月前上市，目前正在195家医院和医疗保健公司使用。

Lane说，到目前为止，这些用户主要将Olive用于自动化保险资格检查。在未来，他希望用户也将采用该技术来处理医疗记录并确定临床试验的队列。

Lane对他的技术有着宏大的愿景。一旦Olive机器人被广泛采用，Lane推测，它们可以用于医疗保健组织之间的沟通，并像谷歌一样被用于医疗保健。正如Lane所说，这种“医疗保健互联网络”将以前孤立的医疗保健系统连接到由AI启用的方便，可搜索的在线社区。

但要实现这一点，Olive机器人需要在医疗保健计算机中广泛使用。就像Arpanet的早期一样，“我们需要每个人都购买调制解调器，而调制解调器就是Olive。”

医疗保健互联网络的另一个挑战是隐私。共享患者数据的规则可以构建到医院或医疗中心的每个机器人中，以便它们仅出于特定的业务或医疗原因共享数据。类似的系统已经存在于情报界，Lane认为，“这很困难，但它可行。”