WORCESTER是伍斯特理工学院（Worcester Polytechnic Institute，WPI）由政府资助的一项新研究项目，它旨在利用AI彻底改变教师在课堂上评估自己表现的方式。

计算机科学教授Jacob Whitehill和他的同事们获得了美国国家科学基金会提供75万美元，为期三年的资助，用于开发自动课堂观察识别神经网络平台，简称ACORN，它将机器学习，自然语言处理和元素结合起来。心理学和教育理论，为师生互动提供快速反馈。

“我一直很喜欢教学，我非常喜欢自己和学生之间的动态，”Whitehill先生补充说，他特别着迷于找到一种方法来确定教师和学生之间积极交流的特征。

目前，教师依靠一对一和小组反馈以及一些视频辅助评估来评估这些互动。Whitehill先生认为，ACORN不仅可以让他们更频繁地批评自己，而且还可以不受同伴或主管的压力。

“如果他们愿意的话，这种技术可以让他们每天得到客观的自己教学反馈，”他说。“他们不必担心被别人看到它。”

ACORN基于自动面部和情感识别技术，主要涉及向机器展示数百个课堂互动视频，并教导它识别生理和语音提示，例如语音和眼神接触，与学生有效互动。例如，使用热图，ACORN可以确定教师何时向学生表达情感支持，然后与课堂观察互动学习系统或COILS分享该信息，这是ACORN的补充技术，Whitehill先生和他的团队还计划将其发展为一种交互式训练练习。

与Whitehill先生合作的项目包括WPI教授Erin Ottmar和Lane Harrison，以及弗吉尼亚大学Curry教育学院教授Jennifer LoCasale-Crouch。WPI的本科生和研究生将提供帮助。

根据课程和专业学习主任Magdalena Ganias的说法，在伍斯特学校，教师偶尔会使用包括视频在内的技术来提高他们的技能。

有些教师确实要求录像，这样他们可以观察自己的行动，或观看其他教师被指责的视频。

但她和学区教学技术和数字学习经理Sarah Kyriazis表示，他们不希望看到技术完全取代专业发展中的人际互动。

Kyriazis女士说：“我认为有很多研究表明，当教师在课堂上进行辅导和建模时，专业学习成功率会大幅提升。”

管理员上周没有准备好推测在WPI开发基于AI的方法的潜力。

Whitehill先生表示，ACORN和COILS并不打算取代传统的教师人际训练练习。

“这是一项如此艰巨的AI任务，”他说，“我们无法像人类一样分析真实的课堂环境。”

但他希望这项技术可以成为一种低成本的辅助专业开发工具，并且这种工具非常直观，教师可以自行完成。

Whitehill打算为学校提供免费服务。“这是一个非常有探索性，雄心勃勃的项目，”最终成品最终可供学校使用，可能需要十年时间。与此同时，研究团队将努力实现“高质量研究”的目标，即使在政府补助金在三年后到期之后也能推动该项目。