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AI检测与外星智能有关的快速无线电爆炸，精度为98%
2018年09月11日 由 浅浅 发表
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快速无线电爆炸是整个宇宙中最神秘的高能量天体物理现象。它们是无线电辐射的强烈爆炸，其持续时间仅为几毫秒，并且被认为源自遥远的星系。物体的确切性质是不确定的，但它们可能指向外星智能。
加州大学伯克利分校研究人员在一篇博客文章中说：“以前的研究表明，爆发是从距离地球30亿光年的星系发出的，但发射它们的物体的性质仍然未知。理论的范围从高度磁化的中子星，靠近超大质量黑洞的气流爆炸，到爆破特性与先进文明开发的技术特征一致的建议。”
团队使用NVIDIA TITAN XP的图形处理器，与cuDNN -accelerated TensorFlow 深度学习的框架，跟多个合作伙伴一起，训练了卷积神经网络来检测快速无线电爆发。
“我们的网络由17个总卷积层和620万个可训练参数组成，”研究人员在他们的论文中说，“测试装置的整体召回率为88％，精度为98％。”
经过训练，该项目后称为“Breakthrough Listen”，重新分析了2017年西弗吉尼亚州绿岸望远镜拍摄的观测资料，并发现了72次新的快速无线电爆发。
为了推论，该团队使用了NVIDIA GeForce GTX 1080 GPU。
此动画显示来自FRB121102的93个检测到的信号。其中，先前报告了21个（用红色数字表示），72个是新的（白色数字）。每个信号显示为频谱图，颜色表示信号强度作为频率的函数，从4.5到8.0 GHz（垂直轴）和时间（水平轴，显示每个突发检测时间100毫秒）。脉冲表现出广泛的调制和亮度。
“我们目前的模型，没有任何推理加速技术，每秒能处理大约800幅图像，”研究人员表示，“这相当于大约70秒的观察时间。”
该团队表示，研究小组称，这是第一个在光谱时间数据中直接检测快速无线电脉冲的神经网络的应用。
“我们相信深度学习方法有可能完全超越传统算法，甚至人类，它可以可靠地识别无线电瞬态，以及其他类似的信号检测任务，例如在引力波天文学中发现的那些以及寻找外星智能。”
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