领先的机器学习成像分析公司Zebra Medical Vision宣布，该公司已获得CE认证，并随后在欧洲发布其深度学习分析引擎，以及澳大利亚和新西兰的监管许可和产品发布。该公司的分析引擎提供成像数据的自动分析，帮助放射科医师提供更快，更准确和全面的报告。引擎可以集成到PACS，RIS，报告和EMR系统中，为医生提供无缝流程。
过去12个月，医疗保健领域的人工智能获得了大量支持和采用。在最近的一份研究和市场报告中，据估计，医疗保健中的人工智能将在2016 - 2022年间实现62.2％的复合年增长率。Zebra-Med Engine目前分析CT数据的迹象：脂肪肝 冠状动脉钙过量 气肿 骨密度低 椎体压缩性骨折
此外，未来几个月将发布十几种能够检测危及生命的疾病的新算法。Zebra-Med的引擎可以部署在云端和内部部署配置中，其洞察力可帮助放射科医师提供更全面，一致的报告。该公司独特的平台使医疗保健组织能够更早发现慢性病，使这些组织有机会建立预防性护理计划，改善护理，同时降低整体患者治疗成本。

“机器学习将改变放射学在未来几年的实践方式，”荷兰鹿特丹大学医学中心Erasmus MC放射学和核医学系主任Gabriel Krestin教授说。“我相信它将使放射科医生更有效率，而且我也相信随着技术的广泛实施，新的使用案例和价值主张将会出现。这是放射学非常激动人心的时刻。”

“这些近期的监管机构批准使我们能够继续推动全球采用我们的分析引擎，我们看到人均放射科医师比例存在问题的国家非常感兴趣。提供有助于他们提供更好护理的工具至关重要，是推动力我们的使命背后，“Zebra-Med的联合创始人兼首席执行官Elad Benjamin说。“我们已经开始与欧洲的大学医院合作，并将继续扩大我们在该地区的足迹。”

关于Zebra Medical Vision
作为FastCompany Top 5机器学习初创公司，Zebra Medical Vision使用机器和深度学习为医疗行业创建和提供下一代产品和服务。其成像分析平台使医疗机构能够识别患有疾病风险的患者，并提供改进的预防性治疗途径，以改善患者护理。该公司总部位于以色列Kibbutz Shefayim，由联合创始人Eyal Toledano，Eyal Gura和Elad Benjamin于2014年创立，由Khosla Ventures，Marc Benioff，Intermountain Investment Fund，OurCrowd和Dolby Ventures资助。