AI系统可以为我们的生活带来便利，但是，我们的智能助手是否也可以开始学习我们的情感，并利用这些知识更好地为我们服务？

换句话说，Alexa知道你什么时候生气吗？还是伤心？

事实上，亚马逊团队一直致力于通过声音语调分析情绪。但是我们的手机呢？

我们大多数人每天使用触摸屏数百次。蒙特利尔的Brain Mining Lab的一位研究人员Alicia Heraz训练了一种算法，用来识别愤怒，敬畏，欲望，恐惧，仇恨，悲伤，笑声，爱等情感......仅仅从我们使用触摸屏的方式来看。

显然，它的表现比人类更好。

Heraz在电子健康杂志JMIR 上发表的一篇论文中写道：“人类通过观看预先录制的视频表达能够识别其他人的情感。如果允许机器继续学习新数据，机器可以学习相同的情感识别能力并且比人类做得更好。”

这可能是一个至关重要的工作领域。随着我们继续推动以电子为媒介的未来，我们如何对待机器及其对我们的反应将变得越来越重要。

“我们的目的是创建下一个输入（在键盘，鼠标，麦克风和相机之后）：即情感触摸板，”Heraz表示。

Twitter可能会在你喝醉的时候学习推文并隐藏你的推文几个小时，然后问你是否真的是想侮辱你的老板。Facebook可能会认识到你发布了极度愤怒的帖子，并且可能只是在你有机会冷静之前不会显示帖子。Siri，Google Assistant，Alexa和Cortana，可能会学习如何帮助我们有效地管理和引导我们的情绪。

如果你选择分享数据，这些数据还可以帮助营销人员了解你对其产品的感受，或者品牌知道你在使用其服务时的感受。医生和心理健康专业人员可以更多地了解你对压力的反应，或者你是否可以自我调节情绪。执法官员可以更明智地做出假释决定。当然，如果在未经同意或合法授权的情况下进行，其中许多将是隐私的重大侵犯。

在一项由117名志愿者进行数十万次触摸的小型实验中，赫拉兹能够利用机器学习训练系统，以便在检测情绪方面达到91％的准确率。人工判断的准确性是84％。

令人印象深刻的是，随着时间的推移，更多的数据应该会带来更高的准确性。

“接下来有可能使触摸屏识别用户的情绪，并与用户分享这种情感洞察力，提高用户的情感意识，并允许研究人员设计更好的技术以保持健康，”Heraz写道。

该技术的工作原理是检查触摸的幅度，触摸的力，运动的速度，我们追踪的形状的流动性等等。Heraz表示，它将很快通过API提供，并将在几周后推出ProductHunt，一个产品推荐网站。

Heraz指出，“我们的API将彻底改变人们与触摸屏设备的互动方式：应用程序和网站所有者和开发人员可以立即理解他们通过触觉表达的情感。”