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用生成式对抗网络来改善椅子的设计
2018年08月30日 由 浅浅 发表
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开发者Philipp Schmitt和Steffen Weiss最近推出了一个新系统，该系统使用生成式对抗网络（GAN）来生成经典的20世纪风格椅子设计。
Steffen Schmitt表示，“许多著名的设计师设计了椅子，有人可能会说世界上有足够的椅子座椅设计，然而，设计师仍然在设计各种椅子座椅。这是一个人的表达，一种哲学或心态，一种历史的时间和地点，就像创作一幅画那样，作为设计对象的原型，椅子是一个案例研究的好主题。”
使用NVIDIA GeForce GTX 1080 TI GPU和cuDNN加速 PyTorch深度学习框架的修改版本，Schmitt和Weiss用他们从Pinterest中提取的562张椅子设计图像训练他们的神经网络。
他们委托两个生成对抗网络中的一个来查看Pinterest图像并生成类似的图像。另一个神经网络的任务是执行质量控制并修复设计。
该系统生成了数百种更抽象的形式。“我们的目标不是生成功能性的椅子，而是为人类设计师创造一个引人入胜的'视觉提示'，”开发人员说。
两人称这项工作为“chAIr项目”。
设计人员将AI生成的草图转换为微型真实原型。最终，该团队表示他们计划从设计中建造真实的椅子，并邀请丹麦木工来制作全尺寸原型。
团队表示，“椅子设计仍然是人类聪明才智的表现形式，但是，我们这个世纪的一些标志性设计甚至可能完全是由机器设计的。”
项目：philippschmitt.com/work/chair
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