马萨诸塞州波士顿，2018 年 2月7日-快速，简单地提供真正数据科学的RapidMiner™今天宣布推出RapidMiner 8.1和RapidMiner Auto Model，它是RapidMiner Studio的新成员，可加速数据科学家所做的一切。建筑机器学习模型。

“自动机器学习向数据科学家们提供了一种更好，更快速的方法来建立模型，但现实从未与炒作相提并论，”RapidMiner创始人兼总裁Ingo Mierswa博士说。“今天随着RapidMiner Auto Model的发布而变化。当我仔细研究自动化机器学习解决方案时，发现它们是黑盒子。他们限制了我作为数据科学家的能力，以了解模型的工作原理并在必要时对其进行调整。这是鲁莽的，有时甚至是危险的。我们在RapidMiner Studio之上构建了Auto Model，以提高数据科学家的工作效率，而不会隐藏理解模型工作原理和原因的能力。由于数据科学家需要调整或调整模型，他们可以使用RapidMiner Studio可视化工作流程设计师的全部功能。“

RapidMiner Auto Model使用自动化机器学习加速整个数据科学生命周期。它通过分析数据来加速数据准备，以识别常见的质量问题。它通过建议最佳的机器学习技术，然后生成优化的，交叉验证的预测模型，自动化预测建模。自动模型突出显示哪些功能对所需的业务目标影响最大，突出显示最重要的影响因素和相关性。内置的可视化和交互式模型模拟器让数据科学家可以快速探索模型，了解它在各种条件下的性能。

与现有的自动化机器学习方法不同，自动模型不是一个“黑匣子”，它阻止数据科学家理解模型的工作原理。RapidMiner Auto Model在幕后生成RapidMiner Studio流程，数据科学家可以立即可视化端到端数据准备和建模步骤，并在将模型投入生产之前选择性地微调和测试模型。

要了解有关Auto Model的更多信息，RapidMiner创始人兼总裁Ingo Mierswa博士将于2月21日星期二举行一场介绍性网络研讨会。

除了Auto Model之外，RapidMiner 8.1还为RapidMiner平台添加了以下新功能：

支持MapR融合数据平台。RapidMiner Radoop和MapR融合数据平台现在可以协同工作，为不想在Hadoop和Spark上编码的数据科学家提供大数据。

全球搜索。用户现在可以在RapidMiner Studio中快速查找任何内容，包括流程，模型，运算符和扩展。

改善了性能。许多运营商已被重新考虑，以将性能提高10倍或更多。

要了解有关RapidMiner 8.1中的新功能的更多信息，请访问rapidminer.com。

关于RapidMiner

RapidMiner为数据科学团队构建了一个软件平台，将数据准备，机器学习和预测模型部署结合在一起。使用RapidMiner的快速可视化工作流程设计器和自动建模功能，组织可以构建机器学习模型并以前所未有的速度投入生产。 RapidMiner通过简化Tensorflow，Hadoop和Spark等最新的机器学习算法和技术，消除了尖端数据科学的复杂性。几乎每个行业的300,000多名数据科学家都在内部或云端使用RapidMiner产品来增加收入，降低成本并避免风险。

有关更多信息，请访问rapidminer.com。