RapidMiner 9从根本上简化了分析团队的数据准备工作

2018年08月07日 由 荟荟 发表 222271 0
马萨诸塞州波士顿,2018年8月7日- RapidMiner™,领先的科学数据平台,数据分析团队,宣布RapidMiner 9.0与即将上市的Turbo准备。根据哈佛商业评论最近的一份出版物,分析团队花费80%的时间来准备数据,减少笨重的数据准备工具和稀缺的数据科学专业知识。Turbo Prep是RapidMiner的新产品,可加速耗时的数据准备任务,从而加快分析团队的工作效率。

借助Turbo Prep,分析人员只需点击几下即可轻松转换,转动和混合来自多个来源的数据,同时立即看到数据准备操作对其数据的影响。

点击并点击。用户可以直观地与数据进行交互,并立即查看更改如何实时影响结果。

混合,争吵和清洁。轻松混合和连接来自各种来源的数据,包括关系数据库,NoSQL,API,电子表格,应用程序,社交媒体等。使用Turbo Prep快速提取,加入,过滤,分组,转动,转换和清理数据。

重复使用和分享。创建可重复的数据准备过程以节省时间。完成后,将数据直接发送到RapidMiner Studio或Auto Model以创建模型。将数据保存为Excel或CSV或将其发送到Qlik等数据可视化产品。

“RapidMiner Studio始终提供先进的数据准备功能,但分析师学习它有点令人生畏,”RapidMiner创始人Ingo Mierswa说。“通过Turbo Prep,分析师现在可以在RapidMiner Studio内部获得专门的数据准备体验。与RapidMiner Auto Model结合使用时,分析师现在可以轻松地自行构建预测模型。即使是经验丰富的数据科学家也会喜欢Turbo Prep带来的生产力提升。“

Turbo Prep包含付费和学术版RapidMiner Studio许可证。每个升级到RapidMiner 9的人都将自动获得RapidMiner Studio Large的30天试用版,包括Turbo Prep。

RapidMiner 9包含许多其他增强功能,包括:

改进了RapidMiner Studio中的时间序列建模和预测。

新的治理功能可支持跨组织的RapidMiner Studio大型部署。

RapidMiner Server企业部署的安全性改进。

RapidMiner Radoop中的新异常检测,窗口化和离散化运算符。

关于RapidMiner

RapidMiner通过开放和可扩展的数据科学平台为企业带来人工智能。RapidMiner专为分析团队而设计,统一了从数据准备到机器学习到预测模型部署的整个数据科学生命周期。400,000名分析专业人员使用RapidMiner产品来增加收入,降低成本并避免风险。有关更多信息,请访问rapidminer.com。
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