DIGITALGLOBE的人们喜欢说他们已经建造了一个“地球的时间机器”。而且，如果我们是隐喻的话，那就是真的：卫星成像公司已经使用轨道飞行器来拍摄和存储超级清晰的地球图像达17年之久。当树木消失并出现时，他们的目光凝视着，洪水流入和流出，城市蓬勃发展。但是，只有当某人能够理解其含义时，这种延时才有用。今天，像Orbital Insight这样的公司进入市场，人工智能解析图片并自动说出“看起来像砍伐森林”，“或”这些停车场的汽车比去年多得多。生意兴隆。“

在卫星图像领域，有几种类型的参与者：摄影者，感官制作者以及那些试图同时做这两者的人。DigitalGlobe凭借其不断增加的高清历史记录，成为这个星球的主要摄影者; Orbital Insight是一个前卫的感觉制造者。今天，这两家公司宣布了一项新的多年，多方互助合作关系。换句话说，Orbital Insight拥有时间机器的钥匙。“我们希望让他们参与比赛，”DigitalGlobe副总裁兼平台总经理Shay Har-Noy说。

随着更多图像 - 包括更多新图像 - 轨道洞察力的人工智能将变得更具洞察力。在合作中，这两家公司确保它们都不是所有人都能做到的; 相反，他们每个人都可以做他们最擅长的事情。他们共同产生的见解可以影响经济，军队，地球的健康状况，基础设施的状况，我们应对灾难的方式等等。

DIGITALGLOBE公司
这种伙伴关系的“为什么现在”有一个简单的答案：云。很长一段时间，如果有人想要DigitalGlobe的卫星图像，该公司必须通过相对较慢的连接或实际邮件发送大量快照。图像存档主要使用旧式磁带，通过墨盒旋转并存储在库中。这使得它任何人都很难获得大画面。“如果没有人能够使用时间机器，那就不值得了，”Har-Noy说。

当Orbital Insight（一家新公司）开始要求照片时，情况就是如此。在那些早期的日子里，这三年前 - 它只能同时获得如此多的图像。它的算法 - 当它们接触到更多的例子时学习，并且如果它们能够访问深层时间而只能提供深层背景 - 只能学到很多东西。

5月份，当DigitalGlobe将其整个存档（全部100 PB）放入未标记的半卡车并将其发送到基于云的Amazon Web Services时，情况发生了变化。现在，Orbital Insight可以访问和分析它们在网络上的图像，而不是等待它们到达。

然后事情真的开始发生了。图片很酷（事实）。人们喜欢拿走它们并发布它们并分享它们。但是当你的手机充满了快照，你从来没有刷过所有这些，或者你甚至不记得第一张专辑是什么时，你的收藏就变得不那么有用了。同样，DigitalGlobe的客户不一定要在五个月内拍摄北京的25张照片。他们不想看到任何人的工作; 他们只想回答他们的问题。

DIGITALGLOBE公司
Orbital Insight现在可以更好地使用DigitalGlobe的地理空间大数据平台或GBDX（也是一个用于训练系统的好名字）。分析师可以登录，抓取图像，并编写算法，比如识别和计算汽车。您可以在一系列条件下使用一堆汽车的图片训练该算法，在新图像上运行算法，然后销售结果：关于某个地方忙碌的简单语言陈述及其对商业的意义。这与人工智能研究人员为自动驾驶汽车或面部识别软件所遵循的基本过程相同。“我想让人们停止制作猫视频并开始研究重要的事情，”Har-Noy说。他补充说，有很多人工智能专家致力于猫视频。

Orbital Insight首席执行官詹姆斯克劳福德没有这种低调，猫科动物的目标。“我们的任务是了解我们在地球上和地球上所做的事情，”他说。在与DigitalGlobe“扩大合作关系”之前，这听起来不那么令人信服。两家公司将只谈论如何扩大伙伴关系。但Har-Noy会定性地谈论。“这不是一点点内容，”他说，“这就是你可以吃的全部。”

然后他停了下来。“这并不是你能吃的全部，”他澄清道。“但它实际上意味着达到了这个数量级。”DigitalGlobe甚至同意更频繁地监视Orbital Insight的最受关注点。

在Orbital Insight的菜单上有更多的商店，用于计算车辆; 更多的油罐，估计原油供应; 更多的贫困图谱，世界银行等组织知道如何关注; 并且更多地跟踪砍伐森林，因此算法可以告诉非政府组织在哪里说“停止！”