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OrbitalInsight：太空商机
2018年04月06日 由 荟荟 发表
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一个蓬勃发展的领域？地理空间分析，这是一个卫星用于跟踪从零售客流到食品生产的所有产品的行业。
Crawford解释说，Orbital Insight可以提供有关大型陆地储存容器中的石油储存量或沃尔玛停车场中有多少辆汽车的数据。
这些数据具有实际经济价值。“例如，超市汽车数量是销量的预测因素，”克劳福德说。
“我们每天都在筛选整个世界的图像，而人工智能让我们可以处理它。我们正处于两大革命的中间：人工智能和商业空间，”他补充道。
笛卡尔实验室于2014年启动，其目标是利用人工智能处理 大量卫星数据。该技术的首次应用是为美国玉米生产建立模型。
“玉米田在图像分辨率方面非常适合卫星。玉米田很大，玉米生长缓慢而且不会徘徊，”笛卡尔实验室联合创始人兼首席执行官马克约翰逊说。
卫星图像用于定位田地，弄清楚其中种植的作物，评估作物的健康程度，然后计算可能的生产水平。
“卫星正在拍摄整个世界的照片。这是一个全球数据集，”他说。“我们正在将现代机器学习技术应用于这些数据，并利用它来更好地了解我们的星球，”他说。
来自Orbital Insight的Crawford认为，卫星图像的分辨率将提高并变得更便宜，这意味着更快，更准确的见解。
“我们将能够在黑色星期五中途说明如何通过计算商场停车场中的汽车来实现销售。我们距离卫星数据的日内数据洞察还有三到五年的时间。它将从那里开始增长它有能力帮助我们真正了解经济中正在发生的事情。“
鉴于商业卫星产业的相对新颖性，马克·约翰逊认为我们“只是开始在地理空间分析的力量面前”。
该技术的应用范围超越了业务。
“在追踪森林砍伐，气候变化和粮食安全方面存在影响，”克劳福德说。“有关建筑物高度和城市密度的数据可以促进贫困测绘。”
约翰逊表示，卫星数据的见解可以用来帮助真人。例如，他说洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员使用笛卡尔实验室数据库找到特定地区的积水池，使他们能够绘制蚊子风险图并制定疾病预防措施。
“从财务的角度来看，预测以及更准确地做到这一点的能力显然很有意思，”约翰逊说。“但是，为什么日常人员也应该关心这项技术有很多原因。”
Crawford解释说，Orbital Insight可以提供有关大型陆地储存容器中的石油储存量或沃尔玛停车场中有多少辆汽车的数据。
这些数据具有实际经济价值。“例如，超市汽车数量是销量的预测因素，”克劳福德说。
“我们每天都在筛选整个世界的图像，而人工智能让我们可以处理它。我们正处于两大革命的中间：人工智能和商业空间，”他补充道。
全局数据集
笛卡尔实验室于2014年启动，其目标是利用人工智能处理 大量卫星数据。该技术的首次应用是为美国玉米生产建立模型。
“玉米田在图像分辨率方面非常适合卫星。玉米田很大，玉米生长缓慢而且不会徘徊，”笛卡尔实验室联合创始人兼首席执行官马克约翰逊说。
卫星图像用于定位田地，弄清楚其中种植的作物，评估作物的健康程度，然后计算可能的生产水平。
“卫星正在拍摄整个世界的照片。这是一个全球数据集，”他说。“我们正在将现代机器学习技术应用于这些数据，并利用它来更好地了解我们的星球，”他说。
超越业务的应用
来自Orbital Insight的Crawford认为，卫星图像的分辨率将提高并变得更便宜，这意味着更快，更准确的见解。
“我们将能够在黑色星期五中途说明如何通过计算商场停车场中的汽车来实现销售。我们距离卫星数据的日内数据洞察还有三到五年的时间。它将从那里开始增长它有能力帮助我们真正了解经济中正在发生的事情。“
鉴于商业卫星产业的相对新颖性，马克·约翰逊认为我们“只是开始在地理空间分析的力量面前”。
该技术的应用范围超越了业务。
“在追踪森林砍伐，气候变化和粮食安全方面存在影响，”克劳福德说。“有关建筑物高度和城市密度的数据可以促进贫困测绘。”
约翰逊表示，卫星数据的见解可以用来帮助真人。例如，他说洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员使用笛卡尔实验室数据库找到特定地区的积水池，使他们能够绘制蚊子风险图并制定疾病预防措施。
“从财务的角度来看，预测以及更准确地做到这一点的能力显然很有意思，”约翰逊说。“但是，为什么日常人员也应该关心这项技术有很多原因。”
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