素有国际“计算机视觉奥林匹克”之称的 ImageNet2015竞赛结果揭晓。此次比赛有微软、谷歌、英特尔、三星、高通、腾讯、百度、斯坦福、东京大学、港中文、UIUC等工业界和学术界巨头参与，来自中国的北京陌上花科技有限公司（衣+）团队三名成员率队夺得五项世界第一。

ImageNet一直被誉为国际计算机视觉领域的“奥林匹克”。历次竞赛结果对工业界以及学术届都会产生深远的影响，并且作为风向标指引着未来计算机视觉的发展方向。ImageNet一直吸引诸多活跃的顶尖研究团队参与其中，不断地刷新各项比赛的成绩。

在最近公布的ImageNet2015 竞赛结果中，北京陌上花科技有限公司（衣+）三位团队成员作为绝对主力组建的Amax队在静态图片和视频目标检测和分类任务中获得了五项世界第一、两项世界第二的优异成绩，超过谷歌、英特尔、百度、三星、高通、腾讯等工业界巨头以及斯坦福、港中文、东京大学、UIUC等高校研究机构等。其中在通用目标检测和视频目标检测中，Amax队成功检测类目远远高于其他参赛团队，以超过第二名接近五个百分点的绝对优势获得冠军，充分展示了衣＋作为初创公司的技术实力在计算机视觉领域的世界领先地位。

官方网站公布了竞赛结果。下面是其截图，组委会将第一名标为了黄色高亮。

[caption id="attachment_27492" align="aligncenter" width="450"] ImageNet竞赛排名结果截图[/caption]

在所有ImageNet2015任务中，目标检测最具挑战性，难度最大。在可加入额外训练数据的图像目标检测评测竞赛中，Amax团队在按成功检测出的目标类别数、按平均准确率、按分类错误率这三类排名中都获得了第一名。值得一提的是，“视频中物体检测”是今年ImageNet的新增比赛任务，需要在运动的连续视频中检测物体位置、同时识别物体类别，堪称此次比赛中难度最大的领域，其对于工业界的实用价值也极强，反映了市场的需求。Amax在可加入额外训练数据的视频目标检测评测竞赛中，同样在成功检测出目标类别数排名、平均准确率排名中都取得第一名。其中平均检测准确率超过73%，而在四年前的首届ImageNet比赛中，冠军对于难度更小的静态图片物体的检测准确率也仅为8%。

低调的创业公司北京陌上花科技的主要产品“衣＋”是计算机视觉搜索引擎，团队来自斯坦福、新加坡国立大学、南洋理工大学、北大、上海交大、微软、IBM、阿里巴巴、百度等学校与企业。衣＋目前已经和多家顶级企业合作，提供边看边买API、图像视频内容分析API、人脸属性识别API等服务海量用户。衣+开发的基于高性能GPU服务器的深度学习集群，能快速实现超百层复杂的深度学习网络结构，Amax团队取得这样的竞赛成绩，得力于衣＋在深度学习、计算机视觉、人工智能等领域的深厚技术底蕴以及在高难度挑战领域的卓越实力，同时也预示着衣＋产品的巨大潜能。