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数猎云：智能家居大数据解决方案
2018年08月20日 由 荟荟 发表
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智能家居大数据解决方案
[caption id="attachment_27004" align="aligncenter" width="300"]
智能家居项目成果图[/caption]
项目背景:
2014年以前智能家居都只能算迈出智能家居的第一步，即：家居自动化。2015年以来越来越多的智能家居公司都在追求家居的真正的智能化。智能家居的数据非常有特色。第一，由于其部署特点，数据都是由各个家庭流向家居服务上。第二，智能家居是个性化服务，每个家庭的作息，温度和湿度的喜好都不一样。所以，该场景非常适合用大数据架构来解决。美国LUCIS公司是智能照明系统领域的一流公司，其研制的家居智能灯在业界都享有盛誉。这次委托悦岚（上海）数据服务有限公司，帮忙设计训练核心数据挖掘模型，每个灯都有四个模型：运动模式学习模型，早起模式学习模型，离开模式学习模型，夜起模式学习模型。
项目需求:
1. 室内健身运动模式学习模型
2. 房主离开模式学习模型
3. 住户早醒模式学习模型
4. 住户夜起模式学习模型
2. 房主离开模式学习模型
3. 住户早醒模式学习模型
4. 住户夜起模式学习模型
项目特征:
1. 媒体覆盖量宽，数十个网站、论坛及社交网络
2. 原始数据，包括微博等社交网站，目前已累计将近50G的数据，预计年底将增长至150G左右，未来5年在1-2T
3. 大量非结构化数据：微博、论坛网页等需要进行情感分析：支持、中立、反对等
4. 系统反应：近实时响应，5秒以内
2. 原始数据，包括微博等社交网站，目前已累计将近50G的数据，预计年底将增长至150G左右，未来5年在1-2T
3. 大量非结构化数据：微博、论坛网页等需要进行情感分析：支持、中立、反对等
4. 系统反应：近实时响应，5秒以内
项目挑战:
1. 全球首个智能灯大数据项目，通过数据挖掘和机器 学习的技术让人与灯互动起来
2. 技术全球领先
2. 技术全球领先
解决方案:
项目成果:
[caption id="attachment_27004" align="aligncenter" width="300"]
智能家居项目成果图[/caption]
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