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微软资助，利用AI精准识别与追踪大象
2018年08月13日 由 浅浅 发表
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AI越来越多地应用于物种保护。今年初，一个研究人员联盟开发了一种机器学习算法，可以识别和描述野生动物。在本周的博客文章中，微软强调了一家在圣克鲁兹的创业公司 Conservation Metrics正在利用AI密切关注非洲大草原的大象。
Conservation Metrics是微软的AI for Earth计划接受者，他们使用算法来分析康奈尔大学实验室听力项目Elephant Listening Project语料库，该项目从Nouabalé-Ndoki National Park和邻近的刚果共和国伐木区收集数据。它的系统将大象分为“低频”的声音，它们用来相互交流，从录音中相互交流，并获得洞见，比如人口规模和群体运动。根据Conservation Metrics首席执行官Matthew McKown的说法，它足以精确识别从空中看不到的动物。
在接下来的几个月里，初创公司计划将其模型从本地机器迁移到微软的Azure云服务器，McKown表示这将减少处理声音数据所需的时间。
他说：“我们真的很有兴趣加快设备在现场监控设备，并通过这个神奇的过程将这些信号转换成可以发送到有人可以采取行动的领域的信息之间的循环。现在，这个过程可能需要很长时间。”
当然，这并不是地球受益者使用机器学习的唯一动物追踪AI。
该保护助理野生动物安全（PAWS），由南加州大学和卡内基·梅隆大学的大学发起了一个研究项目，训练了14年巡逻的数据和有关偷猎活动的超过125000个数据点的模型来进行预测。它已被用于为马来西亚的护林员创建优化的巡逻路线，并部署在乌干达的伊丽莎白女王国家公园以及南非的野生动物保护区。
西雅图的Snow Leopard Trust是另一位受资助者，他与微软的工程师合作，建立了一种计算机视觉算法，能够以95％的准确度识别相机图像中的动物。人类团队需要大约19500小时才能手动筛选完数据库。
AI for Earth于2017年在伦敦启动，资金为200万美元，现在是一个为期五年，耗资5000万美元的项目，在27个国家拥有112名受资助者。
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