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AI创作十四行诗，堪比莎士比亚
2018年08月01日 由 浅浅 发表
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IBM，墨尔本大学和多伦多大学等研究人员开发了一种名为“Deep-speare”的深度学习模型，用于捕捉十四行诗的语言，押韵和韵律，创作出类似莎士比亚最著名的诗集。
研究人员表示，“随着对深度学习的兴趣激增，研究者们在多个方面提出的一个问题是：可以将深度学习技术用于创造性目的吗？”
答案是肯定的，AI可以写出类似伟大诗人莎士比亚的十四行诗。
团队用由36.7万个单词组成的2700个十四行诗训练神经网络。
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研究人员解释说：“我们提出的重音和押韵模型效果很好，产生的十四行诗具有重音和押韵模式，与人类写的诗无法区分，并得到专家的高度评价。”
该团队甚至获得了英国文学专家和多伦多大学教授Adam Hammond的帮助，直接评价诗歌的四个方面：韵律，押韵，可读性和情感。而他并不知道诗歌的来源。结果表明，AI产生的文章在押韵和韵律方面表现优于人类，但在可读性和情感方面却不尽如人意。
该项目的研究人员之一Jey Han Lau表示，尽管应用程序本身可能与现实世界的应用程序没有直接关系，但我们模型的底层机制共享着同样的核心算法，它驱动着其他需要问题，可能包括翻译和聊天机器人。
研究人员表示，为了获得更好的诗歌，他们将把未来的研究重点放在超越形式上。
这项工作最近在ArXiv上发布。
代码：github.com/jhlau/deepspeare
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