今天在旧金山举行的谷歌Cloud Next大会上，谷歌迎来了全新的突破，发布了一系列关于人工智能的公告。亮点主要是：AutoML增添了自然语言处理（AutoML Natural Language）和翻译（AutoML Translate）；Contact Center AI和TPU 3.0。

Cloud AutoML添加新功能

谷歌宣布将去年在Google I / O大会上公开的机器学习平台Cloud AutoML扩展到新的领域。

Cloud AutoML基本上是一种允许非专家（没有机器学习专业知识甚至编码流畅性）的方法来训练他们自己的模型，AutoML Vision允许你创建用于图像和对象识别的机器学习模型。通过使用简单的图形界面和普遍理解的拖拽等UI触摸，使这些工具对于软件工程和AI领域以外的人员更易理解。

谷歌透露，自1月以来，约有18000名客户表示对AutoML Vision感兴趣。

谷歌表示，其背后的理念和云终端服务Cloud AutoML旨在为需要定制机器学习模型的组织，研究人员和企业提供一种简单，简洁的方式来训练它们。为此，AutoML迎来了自然语言处理（使用AutoML Natural Language）和翻译（使用AutoML Translate）。

Hearst已经使用AutoML Natural Language帮助组织国内和国际杂志的内容，日本出版商Nikkei Group正在利用AutoML Translate发布不同语言的文章。

谷歌大学首席科学家李飞飞在声明中说：“人工智能正在赋予我们权力，我们希望为每个人和每个企业实现民主化，从零售到农业，从教育到医疗保健。人工智能已不再是科技领域的一个小众市场，这是每个行业的企业的差异化因素。我们致力于提供能够彻底改变它们的工具。”

Contact Center AI

谷歌还推出了Contact Center AI，这是一款机器学习驱动的客服中心，采用谷歌的Dialogflow软件包，通过电话与呼叫者互动。谷歌正在将其作为会话代理的工具包进行营销。

联络中心AI在部署时会对来电进行记录，并使用复杂的自然语言处理来建议常见问题的解决方案。如果虚拟代理无法解决呼叫者的问题，则会将用户交给人工客服，即谷歌称之为“代理协助”的功能，并向客服提供与手头呼叫相关的信息。

谷歌表示，它正在与现有客户合作，“我们希望确保我们使用技术的方式使员工和用户觉得公平，有能力并且值得信任。”

更新API，TPU 3.0发布

谷歌正在更新现有的API，包括Cloud Vision API，它将很快识别手写，支持PDF和TIFF文件，并识别对象在图像中的位置。在硬件方面，第三代Google Cloud TPU以alpha版本提供。