假新闻目前已造成了诸多困扰，如果新兴技术加剧了这种情况，那么它也可能会提供补救措施。特别是机器学习可能成为从虚构中分出真相的有力工具。

来自比利时的初创公司VeriFlix开发了一种扫描用户提交的视频的方法，这些视频在大多数媒体组织的输出中发挥着越来越重要的作用，并试图确定它们是否真正符合它们的意图。

在通过谷歌的数字新闻计划获得资金后，该公司的技术现在被该国最大的媒体机构之一Rourlarta使用，并取得了可喜的成果。

创始人Donald Staar讲述了该平台如何从最初的概念发展成为视频的点对点众包应用程序。媒体组织将通过应用程序请求视频片段，并且处于正确地理位置内的任何用户都可以打开手机并开始拍摄。

Staar表示，“一旦视频被发送到平台，我们就会添加一个层，首先检测每个流的内容，我们还可以看到地理定位数据和时间戳。”

“一旦视频被标记，我们就可以将它们相互比较，例如，如果一个请求产生1000个视频，我们可以比较每个视频的内容，如果大多数视频显示相同的内容，那么它可以验证拍摄内容的真实性。

“如果1000个视频中的800个视频显示相同的内容，则视频被伪造的可能性非常低。”

Veriflix使用YOLO（You Only Look Once）实时对象检测算法对视频内容进行分类和标记，然后将数据传递给与KU Leuven University合作设计的专有算法。这些算法分析数据，以及通过应用程序的安全接口传递的时间戳和地理位置信息。

Staar表示，“有两个主要优势，首先是媒体公司现在可以确保他们使用的视频是真实的，并在正确的地方拍摄，而不是修改或篡改。”

“另一个优势是，他们能够弥合自己与受众之间的差距，让他们的受众成为故事的一部分，并迅速获得独家和经过验证的内容。它也可以用于小事情而不一定是大事或突发新闻。“

与在今天的AI领域工作的人一样，Staar指出，这个想法不是让记者和人类事实检查员失业。

“它不会取代记者的工作，我们总是需要记者把所有事情都放在眼里，但要获得原始数据，这将是一个很好的工具。”

当然，随着技术的进步，人们有可能制作高度逼真的假视频，将文字匹配到那些实际上不太可能会说出这些内容的人。奥巴马对特朗普相当粗鲁的篡改视频是一个很好的例子。

随着时间的推移，我们很可能会看到技术领域一直存在竞赛的延续：与做坏事的人竞争部署最新和最强大工具。

虚假新闻不太可能永远被彻底根除，总会有人愿意提出一个错误的真相来推动他们自己的议程。然而，像VeriFlix这样的工具，或者接下来会出现的工具，会使欺骗所需要的技术和专业知识更为复杂，从而在某种程度上使世界变得更加真实。