医疗健康领域的人工智能快速发展，医疗AI提供更加精准的医治。人工智能+医疗可以解决哪些就诊问题？AI分析与传统的分析方法有哪些不同？央广记者就此对宜远智能总裁吴博进行了采访。

　　记者：宜远智能专注于皮肤健康领域AI，并打磨出皮肤病相关模型，该模型的优势表现在哪些方面？

　　吴博：皮肤病模型的特色体现在以下几个方面：第一它结合了多家医院专家的临床经验，积累了大量的影像数据，跟医学专家进行深入地探讨，并跟专家合作由他们做重要的标注；第二步，基于数据和模型进行深度学习、人工智能的建模，即用 AI机器学习专家如何看图片、皮肤病的种类及严重的程度，让 AI逐步迭代学习到医学专家的水平，并转换成标准化的服务。
它的体现在几个方面，一方面，我们开放了接口以及相应的小程序、皮肤病的检测设备，患者可以通过手机微信测试皮肤病的种类和类型，测试后会生成相应的结果，让患者形成对自身病情的基本了解，引导到他们去相关医院治疗。另一方面，从数据的整理到标注、建模、产品化形成了一个闭环，且准确性高，如在银屑病方面已经达到比较资深的专家水平。

　　记者：宜远智能聚焦医学影像AI分析，AI分析相较于传统的分析方式有哪些不同？

　　吴博：主要有两方面的不同。第一，在皮肤病领域，过往的分析主要依赖于皮肤科专家医生的肉眼，在皮肤科领域较少形成数据化、数字化的结果。而我们的AI 医疗可以同时进行数字化、信息化以及AI化，通过数字化拍片、手机拍摄或是其他专业设备拍摄进行一条龙的AI分析，结合AI模型分析。同时，AI模型的准确率可以和医生相媲美，它一方面可以协助部分医生的就诊分析，提供较好的辅佐和建议，另一方面可以让患者尽早进行测试，使其对病情更了解。

　　第二，在影像和图形分析领域，如在放射影像上，这方面的拍片手段和拍片流程数字化完成地很好。在过往的分析中没有引入AI，我们引入AI技术和AI模型后可以相应减少医生工作的压力，帮助他们查漏补缺，协助他们更加轻松地服务好更多的患者。我们觉得这两个角度都是有价值的。

　　记者：AI分析除了覆盖皮肤病智能筛选之外，还体现在哪些其他领域 ？

　　吴博：如在病理图像方面，女性做体检中会进行宫颈筛查即取一部分细胞的标本在显微镜下进行查看。由于图片非常大，并且在四十倍的倍率下查看，医生要把病理图像在显微镜下全部看完，耗时久。另一方面，体检筛查覆盖的人群是非常大，医生面临较大的工作压力，我们的病理模型实现的效果能够在一定程度达到医生水平，甚至有所超越。更重要的是，我们通过AI模型查看较过去人工分析能够提速3-5倍，在更快的时间达到相应的效果。

　　记者：部分曾在AI医疗领域实践过的人谈到对AI医疗未来的发展感到迷茫，在您看来未来AI医疗领域的发展前景如何？有哪些发展机遇呢？

　　吴博：之所以有迷茫和焦急，我们认为第一，由于市场需求和技术水平之间存在落差。第二，医疗和健康是非常严肃的行业，存在技术发展的速度与医院、政策法规许可之间存在落差和滞后。整体而言，我觉得这些落差在长远的2-3年时间跨度之下可以和谐地结合。在有刚性需求和大家认可发展方向的前提下，短期的迷茫不是最重要的问题。

　　在发展的机遇方面，目前我们团队涉及到的只是医疗AI的一个子类，AI技术在医疗领域还可以覆盖智能导诊、智能问诊、基因的序列分析，以及老百姓家中的慢病管理等方面包括七八个大类。需要对更多对AI有兴趣的人一起加入进来，一起推动这个行业的发展，这样大家的迷茫会少一点，信心会更足。