2018年6月排名前十的人工智能机器学习开源项目
2018年06月25日 由 浅浅 发表
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在过去的一个月中,我们从近250个人工智能机器学习开源项目中评选出了前10名。
在此期间,我们将项目与新的或主要的版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名,以衡量其专业人员的质量。
评选出的项目在Github上的平均评星为764。
开源项目对程序员很有用。希望你找到一个能激发你的有趣项目。
1.Nlp-architect
Nlp-architect:来自英特尔人工智能实验室的Nlp-architect:探索最先进的NLP深度学习拓扑和技术的Python库(Github评星1194)。致谢Intel Nervana。
网址:github.com/NervanaSystems/nlp-architect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2.Video-nonlocal-net
Video-nonlocal-net:用于视频分类的非局部神经网络(Github评星592)。致谢Facebook Research。
网址:github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
3.Mlflow
Mlflow:整个机器学习生命周期的开源平台(Github评星1282)。感谢Databricks。
网址:github.com/databricks/mlflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
4.Retro
Retro:Retro Games in Gym(Github评星905)。感谢OpenAI。
网址:github.com/openai/retro/tree/develop?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
5.Dragonfire v1.0
Dragonfire v1.0:基于Ubuntu的Linux发行版的开源AI助手(Github评星688)。致谢DRAGON.COMPUTER。
网址:github.com/DragonComputer/Dragonfire?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
6.FaceAI
FaceAI:面部,视频,文字检测和识别项目,使用自动翻译器:中文 - >英文(Github评星1482)。
网址:github.com/vipstone/faceai?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
7.Sod
Sod:嵌入式计算机视觉和机器学习库(CPU优化和IoT功能)(Github评星557)。由Symisc Systems提供。
网址:github.com/symisc/sod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
8.StarGAN-Tensorflow
StarGAN-Tensorflow:简单在StarGAN实现Tensorflow(CVPR 2018 Oral)[Github评星382]。感谢Junho Kim。
网址:github.com/taki0112/StarGAN-Tensorflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
9.Glow
Glow:神经网络硬件加速器的编译器(Github评星557)。致谢PyTorch。
网址:github.com/pytorch/glow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
10.Generative-compression
Generative-compression:为极端学习图像压缩实现生成敌对网络的TensorFlow(Github评星225)。感谢Justin-Tan。
网址:github.com/Justin-Tan/generative-compression?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more