Alphabet认为它可以利用机器学习工具TensorFlow夺取云计算市场

在2015年早期，谷歌的人工智能研究人员创建了一款鲜为人知的软件TensorFlow。两年后，这款软件被用来构建机器学习软件。它承载着谷歌及其母公司Alphabet对未来这一领域发展的大量野心。对公司内部工程师来说，TensorFlow更容易地将人工智能领域的新方案转化为实用代码，提高像搜索或是语音识别准确度的服务。但是就在TensorFlow被释放到谷歌的编码员大军的几个月后，公司开始向外界免费提供这项技术。

这个决定可以被看作是无私的或是有些愚蠢至极，但是差不多这两年来，它对谷歌的利益是呈一个不断增长的趋势在发展。今天，Tensorflow 在程序员间成为了一个用机器学习建立新事物的“领导者”。“它对我们现在有着重要的作用，而且在加速发展” TensorFlow的人工智能学习系统项目负责人Jeff Dean说道。一旦你利用TensorFlow建立什么事物，你可以在任何地点运行它，但是它及其容易把自己上传到谷歌云平台上。TensorFlow的知名度正在帮助谷歌在400亿美元的云基础设施市场中能够占据更多分额而奋斗。现在谷歌在这一市场的份额占有率仅排在第三位，在它前面还有微软和亚马逊这两个实力强劲的对手。

云计算虚拟化行业巨头之一VMware的联合创始人Diane Greene在今年4月说她期待谷歌在5年之内坐上榜首的宝座，并且谷歌战略需要赶上的一个核心部分是需要对一系列人工智能产业保持高度热情。谷歌在技术上投资是期望云供应商避免AI创建和运营的成本和复杂度，就像今天他们在邮件和网站的云主机投资那样。用户像保险公司AXA可以使用TensorFlow来创建一个可以预测昂贵的交通事故价格的系统，同样谷歌在相同的基础设施上得到利益用来支持自己的产品。谷歌认为这意味着在竞争价格上有着更好的绩效。曾经在微软开发部门工作的的S. Somasegar认为TensorFlow的卓越会对谷歌的云对手造成一个真正的挑战。“它是一个极好的战略：谷歌在云上面比起两个对手来说相对落后，但它已经选择好了一个它可以抢占先机的领域”他说。

在谷歌内部，TensorFlow鼓励开发像谷歌翻译手机app这样的产品。公司创建了专门的处理器使TensorFlow更快的减少谷歌数据中心的内部消耗力。这些处理器曾经推进了AlphaGo软件的历史性的胜利。

谷歌工具的影响力已经牢固在下一代人工智能研究人员和企业的脑海中。在加拿大多伦多大学，人工智能研究中心培养了许多当今首席研究人员，Michael Guerzhoy讲师在大学的机器学习课程中教学生TensorFlow相关的知识。“十年前，我花费数月才能完成的事情，我的学生用TensorFlow只需要几天就能完成。”他说。

自从谷歌推出TensorFlow，它在云计算上的竞争者微软和亚马逊也已经推出或开始支持自己的免费软件工具来帮助编码员创建机器学习系统。Guerzhoy说，“但到目前为止，它们两个都没有在研究人员，学生还有编码员中拥有的强大的用户基础，不像TensorFlow那样。”