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无需手动举报，Facebook将利用机器学习保证直播内容安全合规
2018年05月28日 由 浅浅 发表
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随着越来越多的人使用Facebook Live，公司更难以确保有些违规的直播内容会绕过严格的监控和过滤政策。
但正如Facebook所知，没有一个系统是完美的。因此，在Facebook上直播违法行为，并且在采取任何行动之前，通常会持续数小时甚至数天。这不仅会对观众造成创伤性影响，还会凸显出Facebook无法控制自己的服务。
由于机器学习，Facebook Live将更安全
为了确保这种情况不会继续发生，Facebook正在争取机器学习的帮助。据首席人工智能科学家Yann LeCun在5月25日的巴黎Viva技术会议上发表讲话时说，公司正在制作自己的视频内容过滤芯片。
正如彭博社报道的，LeCun说，由于Facebook庞大的用户群体，传统的过滤方法已经支撑不了了，因为它们需要很多的精力和计算能力。
根据工程经理Kim Hazelwood的说法，Facebook目前利用英特尔的CPU来满足人工智能的需求。切换到自己的专用于视频过滤的芯片可以帮助公司更快地处理违规的Facebook Live，例如，如果他们对自己或他人实施暴力行为。
如果它的工作方式和描述的一样好，即使几乎没有人为干预，Facebook也可能能够防止恶意内容出现在直播中。
LeCun说：“如果一个人用Facebook Live来拍摄自杀或暴力行为，希望在发生这种情况时能够取消这种内容。”
Facebook正在制造自己的处理器
上个月，Facebook开始制造自己的半导体，而不是依靠第三方来制造这种组件。这似乎是Facebook的全新风险投资，但正如LeCun所说，这并不完全在它的势力范围之外。
LeCun表示：“Facebook之前曾在硬件上做过工作：它制造自己的服务器，主板和自己的数据中心通信芯片，因此这对Facebook来说并不是什么新鲜事。Facebook已经在使用AI来检测和消除极端主义宣传，虚假账户和仇恨言论。但其目前的形式还不够成熟，无法处理社交网络上的许多紧迫问题。”
据报道，其他公司也正在试用自己的专用AI处理芯片，包括苹果，亚马逊和谷歌等。
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