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微软收购Semantic Machines，推动会话式AI发展
2018年05月21日 由 浅浅 发表
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人工智能近年来取得了长足的进步，但我们仍然处在教计算机学习人类交流情境的初始阶段。目前大多数机器人和智能助理都会响应简单的命令和查询，例如提供天气预报，播放歌曲或分享提醒，但无法理解含义或进行对话。为了丰富有效的沟通，智能助理需要能够进行自然对话，而不是仅仅响应命令。我们称之为“会话式AI”。
今天微软宣布收购了位于加利福尼亚州伯克利的Semantic Machines公司，该公司开发了一种革命性的新方法来建立对话式AI。他们利用机器学习的力量，使用户能够以更自然的方式发现，访问信息和服务并与之互动，而且工作量并不大。
该公司由会话人工智能领域的许多先驱领导，其中包括科技企业家Dan Roth和全球最着名和创新自然语言AI研究人员，加州大学伯克利分校教授Dan Klein和斯坦福大学教授Percy Liang以及苹果前演讲科学家首席Larry Gillick。
二十多年来，微软一直致力于研究和突破会话式AI的基本构建模块，如语音识别和自然语言理解。我们的目标是将使计算机能够看到人们所看到的，理解人们的谈话。在2016年，研究者迈出了实现会话式计算这一远景的一大步，推出了一个开发机器人的框架，并发布了预先构建的认知服务，将语音识别和自然语言理解注入智能助理。今天，有100多万开发人员使用微软认知服务，并有超过300,000名开发人员使用微软认证服务Azure Bot Service，这些都有助于使计算更具会话性。
微软正在为数字助理微软小娜，以及像小冰这样的社交聊天机器人，进一步开发人工智能。小冰已经进行了超过300亿次的会话，每次平均30分钟，在中国，日本，美国，印度和印度尼西亚的平台上有2亿用户。通过这些智能助理，微软在语音识别领域取得了突破，并且最近首次为会话式AI系统增加全双工语音感应（full-duplex voice sense），让人们自然地进行对话。
收购了Semantic Machines，微软将在伯克利建立一个对话式AI中心，以推进语言界面的进展。将语义机器的技术与微软的人工智能技术相结合，目标是提供强大，自然和高效的用户体验，将会话式计算提升到一个新的水平。
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