中国有希望成为创新型国家,并在2030年引领世界人工智能。
美国商业研究公司CB Insights在2月中旬发布的一份报告显示,中国在某些人工智能相关知识产权方面正在超越美国。该公司发现,在中国发布的“人工智能”和“深度学习”专利数量增长速度高于美国发布的专利数量,尤其是在2017年。发布是在申请被提交之后,授予专利之前的一个步骤。该公司查看了欧洲专利局的数据。
报告地址:https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-trends-2018/
报告(pdf, p.7)指出,当涉及到深度学习(机器学习的高级子集),中国的专利出版量是美国的六倍。
这些数字当然不能代表全部。例如,中国和美国的专利申请流程之间的差异,包括专利公布流程的滞后性,这意味着这些数字本身并不能说明全部问题。但另一方面,就引用而言,专利价值并不相同,这是判断对全球创新影响的另一种方式。
当涉及到使用术语“机器学习”的专利时,经常与术语AI相混淆,中国在这一方面仍然落后。对“机器学习”专利的搜索发现,在2017年美国有882件相关专利出版物,而中国有77件。根据两家中国风险投资公司的调查,2017年美国拥有全球机器学习专利的32%,而中国拥有23%。
不过,中国在人工智能方面发挥的作用越来越大。根据多伦多大学经济学家发表的一项研究,中国研究人员2017年发表的科学论文数量比2010年增加了一倍,而来自美国作者的论文数量减少了一倍,该研究报告研究了人工智能协会年度会议的进展。
中国的优势之一来自于庞大的数字化人口。它们提供大量机器学习和深度学习发展所需要的数据。例如,中国社交媒体巨头腾讯的应用程序微信拥有近10亿用户。