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AWS机器学习:小型企业如何获益？
2018年02月02日 由 nanan 发表
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机器学习并不是一个未来的概念，但它将对未来产生一些不可预见的影响。技术已经存在并影响着商业发展。数据分析、内容创建和对客户数据的更好洞察只是公司从机器学习中获益的一些方式。
另一个主要的误解是，机器学习只适用于拥有大量数据集的大公司。小型企业也可从机器学习中获益良多，因为它具有更好的客户洞察力和改变企业规模的潜力。
机器已经在这里了
首先，对于任何可能不熟悉机器学习的人，这是一个快速的解释。本质上，它是一种人工智能，程序使用算法和数据自行学习。
机器学习很可能是你每天都遇到的事情。例如，如果你使用像Google智能助理、Siri、Cortana或Alexa这样的数字助理，你就已经参与了使用数据来让自己变得更聪明的服务。
在业务方面，机器学习对一系列服务非常有用。聊天机器人就是一个例子:各种规模的企业都在使用Facebook Messenger、WhatsApp、Kik等可以直接与客户交互的机器人。即使是一个小型的零售商店也可以使用这种技术来帮助回答客户的问题，而不需要经常监控社交媒体或对客户的每一个ping信号作出反应。
在AWS上进行机器学习
为用户提供机器学习服务是亚马逊网络服务的一大卖点。该公司的机器学习程序是为了吸引数据科学家、开发人员、研究人员和其他想要利用机器学习能力的人。
现有的机器学习服务范围很广。例如，Amazon理解是一种自然语言处理服务，可以在文本中发现关系。AWS DeepLens是AWS的另一个核心服务，它为开发人员提供了利用神经网络获取对计算机视觉项目的见解或分析摄像机捕获的图像的能力。
对商业而言，其影响是巨大的。开发人员可以训练对客户更具响应性的聊天机器人。或者让机器学习训练的算法帮助组织内容，使网站的知识库更易于浏览。在人工智能的帮助下，便于组织商店的库存图像数据库。
如果你没有一个开发背景，那么你就需要雇佣一个外部团队来承担在公司软件中使用机器学习的复杂工作。然而，通过AWS这样的服务来学习机器学习的好处是，相比几年前成本大大降低。你可以为你的业务提供强大的软件解决方案，完全基于Amazon的服务器。
Google在AR和VR领域的工作证明，所有的业务都在变得更加智能化。机器学习，以及人工智能的其他好处，都值得为所有类型的企业探索。
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