人工智能和机器学习领域正在快速发展。随着越来越多的公司正在向AI解决方案业务方向转变，当前情况下的人才数量还不足以满足市场需求。现在，大学正在增加相关课程以满足对于人才的需求，但目前看来，经验丰富的研究人员和工程师仍然备受追捧。那么，你的企业如何在领域内找到新兴的人才呢?你如何让公司脱颖而出，来吸引他们来为你工作呢?

下面为你推荐了7种方式，来帮助找到企业所需要的AI人才，即使是小公司也可以尝试这些策略来吸引人才，不管是初级人才还是高级人才，这些策略都比较适用：

1.广泛撒网

首先，你需要了解招聘机器学习初级工程师和高级研究人员需要不同的策略。目前，招聘初级工程师的主要策略是广泛撒网。eBay副总裁杜西(Japjit Tulsi)表示，有必要把范围扩大到AI之外的领域，“因为现在AI岗位对于大多数公司来说都很重要，所以实际上，真正的数据科学家和应用研究人员是很少见的。”所以，公司应该寻找那些适应性能力强，以及可以应对艰难挑战的员工。

2.与大学合作

根据SnapLogic首席科学家Greg Benson的说法，与大学合作是能够将有能力的初级工程师收入麾下的有力途径。他说:“对于那些正在寻求合作的公司来说，与学术部门进行合作绝对是值得的。”企业赞助学生项目使企业能够识别顶尖的年轻人才，让参与的学生亲身体验机器学习的工作。在SnapLogic的工程师中，有三分之一的人都是大学实习项目的学生。

3.举办一场编程马拉松

目前，编程马拉松用来识别顶尖的编码人才和思维敏捷创意的应用率越来越高。这一活动使具有技术背景的人聚集在一起来解决问题，并从头开始编写解决方案。ADP的人力资源部门在乔治亚理工学院(Georgia Tech)举办了几次成功的编程马拉松竞赛，公司人力资源部副总裁Sugi Venkatesh解释道，“对于像人工智能和机器学习这些领域的招聘，我们有采用一些非常规的招聘途径。”

4.教育计划

随着企业对于AI人才的需求，一些教育机构开设了专门的课程，培养初级人才，并帮助他们找到工作。麦克森公司（McKesson）高级分析主管Abhi Jha就是从技术技能培训供应商Galvanize的数据科学专业学生中来挑选人才。他说：“我们在Galvanize组织的职业展览会上招聘了很多成功的人才。”

5.赞助AI相关会议或比赛

聘请经验丰富的数据科学家和机器学习研究人员需要不同的方法，通过网络、学术论文和学术会议等途径，你很容易就可以找到这些人，但由于需求高，所以很难招聘到。许多公司通过赞助AI相关会议或竞赛，来吸引国际人才，建立他们作为AI支持者的声誉。这些活动和竞赛也能让潜在候选人接触到主办公司具有吸引力的特点，例如大量高质量的数据集或有待解决的有趣问题。

6.要有聘请最顶级人才的预算

占主导地位的科技公司在招聘顶级人才方面具有显著的优势。Google和Facebook聘请到了像“深度学习之父”Geoffrey Hinto、李飞飞和Yann LeCun这样的大牛级人物，这是一个非常有价值的招聘策略，因为这样顶级的人物自然也是希望能与其他顶级的人物合作。

7.对现有团队进行再培训

由于找到合适的人才非常困难，因此许多公司开始为现有工程人员提供再培训，来提升他们的技能。SAP首席学习官兼高级副总裁Jenny Dearborn解释说：“我们一直在提升员工的技能，以便能够实现我们的业务目标。”大公司可以通过公司培训项目来做到这一点，小公司可以引入外部培训师来进行。扩展教育课程，学徒制和辅导计划都是为您的团队带来更多机器学习体验的方法。

完成交易

当面试结束时，一位优秀的AI候选人会拿到多份offer。这时如果想你的公司从中脱颖而出，你需要向候选人说明他们将如何对你们公司的成功产生有深远意义的作用，并在其中扮演着什么样的角色。据Venkatesh介绍，这一策略对于千禧一代候选人来说非常适用。

招聘AI领域人才可能并不容易，但通过调整你的策略，与大学建立强有力的合作关系，并采用编程马拉松或学术会议等创造性解决方案，企业可以很快的招募到需要的人才。此外，通过展示强大的专有数据集，顶级的合作同事以及有趣、有意义的项目，来让自己公司脱颖而出，此时，最好的候选人就会向你飞奔而来。

 

本文为编译作品，转载请注明出处。更多内容关注微信公众号：atyun_com